网站SEO十全大补

1.SEO推广：

SEO搜索引擎优化，是指通过采用易于搜索引擎索引的合理手段，使网站各项基本要素适合搜索引擎的检索原则并且对用户更友好，从而更容易被搜索引擎收录及优先排序。做SEO也就是在自己的网站写文章，做某一个关键词，然后逐步提高频率，增加文章质量，优化网站结构，引起他人以及搜索引擎的关注，更多地去浏览你的网站，使你的网站在搜索某一关键词时逐步靠前，从而达到扩大企业的知名度，带来更大的效益。

2.博客：

博客营销是利用博客这种网络应用形式开展网络营销的工具。是公司、企业或者个人利用博客这种网络交互性平台，发布并更新企业、公司或个人的相关概况及信息，并且密切关注并及时回复平台上客户对于企业或个人的相关疑问以及咨询，并通过较强的博客平台帮助企业或公司零成本获得搜索引擎的较前排位，以达到宣传目的的营销手段。

 特点：

1、细分程度，广告定向准确

博客是个人网上出版物，拥有其个性化的分类属性，其读者也往往是一群特定的人，细分的程度远远超过了其他形式的媒体。而细分程度越高，广告的定向性就越准。

2、互动传播性，口碑效应好

每个博客都拥有一个相同兴趣爱好的博客圈子，而且在这个圈子内部的博客之间的相互影响力很大，可信程度相对较高，因此可创造的口碑效应和品牌价值非常大。

3、影响力大，引导网络舆论潮流

随着多起博客门事件的陆续发生，博客作为高端人群所形成的评论意见影响面和影响力度越来越大，博客渐渐成为了网民们的"意见领袖"引导着网民舆论潮流，他们所发表的评价和意见会在极短时间内在互联网上迅速传播到开来，对企业品牌造成巨大影响。

4、降低传播成本

口碑营销的成本由于主要仅集中于教育和刺激小部分传播样本人群上，因此成本比面对大众人群的其他广告形式要低得多，且结果也往往能事半功倍。如果企业在营销产品的过程中巧妙地利用口碑的作用，必定会达到很多常规广告所不能达到的效果。

5、长远利益

运用口碑营销策略，激励早期采用者向他人推荐产品，劝服他人购买产品。最后，随着满意顾客的增多会出现更多的“信息播种机”、“意见领袖”，企业赢得良好的口碑，长远利益也就得到保证。

3.论坛：

论坛推广就是企业利用论坛这种网络交流的平台，通过文字、图片、视频等方式发布企业的产品和服务的信息，从而让目标客户更加深刻地了解企业的产品和服务。最终达到企业宣传企业的品牌、加深市场认知度的网络营销活动，同时可以培育企业忠诚客户，信息能及时有效双向沟通。

 

4.站点联盟：

主要指友情链接，是网站流量来源的根本。现在出现了一种可以自动交换链接的友情链接网站，这是一种创新的自助式友情链接互连网模式，最佳方法是能够和一些在一定领域内有一定影响力的网站等做友情链接。

 

5.站群：

站群式营销就是建立多个网站，将多个和公司相关产品的关键字优化到搜索引擎首页上，这样无论搜索什么产品相关的关键字，公司的网站都能出现在搜索引擎的首页，从而提高公司的销售业绩。

  优势：

1、增加在搜索引擎检索结果中被用户发现的机会。因为在同一个行业，一般来说一个网站在搜索结果中只占有一个或者少数几个检索结果位置，增加网站数量有利于占据更多搜索结果，这样在为自己推广的同时，也挤占了竞争对手的推广机会。   

2、有利于单个产品的重点推广。同一个公司可能有多个主打产品，这些产品之间的关联性较弱，或者将各个产品放在同一网站上不容易突出重点时，采用各个独立网站便于对每一个产品进行针对性的推广，尤其适合利用搜索引擎策略进行推广。

3、多网站营销的意义之间的链接优势。我们知道并不是每个网站都可以获得其他网站的链接，自己拥有或控制多个网站，为获得链接优势提供了资源，多个网站之间互相链接，提高了每个网站的链接数量，因此在搜索结果排名中具有一定优势。链接优势不单是文字链接,也可以充分利用主要位置互打宣传广告,让几个网站之间的客户流动起来.得到更大的转化率。

6.书籍连载：

热门的网络书籍和贺岁档期的电影一样，有大量的受众人群，商业电影在电影院开播前，在电影当中穿插了商业广告，而网络小说则商业应用较少，仅靠版税作为收入。目前而言，适当运用网络小说进行企业品牌炒作，对于企业来说是一个非常不错的机遇。

 

7.百度贴吧：

贴吧目前是全球最大的中文社区。贴吧推广是以贴子的形式，结合多种展示手段，以满足广告主社区营销需求的植入性社区广告产品。具体而言，它通过百度特有的智能选吧技术，将最契合推广主题的吧推荐给广告主进行投放。而广告主则在筛选出的相应贴吧中，策划出与网友兴趣点高度融合的帖子，并将品牌或产品信息软性植入帖子之中，与网友深度沟通。

 

8.邮件群发：

通过对邮件地址的收集，并且使用邮件群发器，也可以是少量但持续不停的发送，形成大量邮件发送的过程。主要注意的是，发送过程并不一定取得了邮件接收者的许可。如果得到了接受者的许可，其可视为是合法的邮件营销。否则则被视为垃圾邮件。用邮件群发此种推广方式去推广的公司或机构都抱着一种大海捞针的偶然性心态，虽说概率很低，但量是非常之大，带来的效果仍然非常好。

 

9.QQ群：

QQ营销也就是即时通讯营销，指营销工作者们运用现有的网络通讯工具实现的及时的实时的信息交流和收发从而产生效益的一种销售手段。QQ营销作为其中一种在实际的工作中有重要的作用。网络营销人员可以通过设置脚本来调用qq，实现及时的面对面的交流，及时的反馈和回答交流者双方的问题和答案。在交流中增进买卖双方成功的几率，因此成为现在流行的一种营销手段。

10.分享：

1、百度分享通过百度分享按钮，您的网站的浏览者可以便捷得分享您网站上的内容到人人网、开心网、qq空间、新浪微博等SNS站点进行传播，为您的网站带回更多的流量。

2、加网分享，全国首家以提高企业网络营销实效为宗旨的网络服务提供商，帮助企业实现低成本高成效的网络推广，增加企业网络收益，提升企业品牌知名度。加网还为用户提供技术托管服务，为企业用户因缺乏互联网技术团队提出解决方案，或者为企业完成新的项目技术合作等。

 

11.统计分析：

在网络营销评价方法中，网站访问统计分析是重要的方法之一，通过网站访问统计报告，不仅可以了解网络营销所取得的效果，而且可以从统计数字中发现许多有说服力的问题。网站访问量统计分析无论对于某项具体的网络营销活动还是总体效果都有参考价值，也是网络营销评价体系中最具有说服力的量化指标。

 

12.视频：

网络视频营销指的是通过数码技术将产品营销现场实时视频图像信号和企业形象视频信号传输至Internet网上。企业将各种视频短片以各种形式放到互联网上，达到一定宣传目的的营销手段。

 

13.QQ品牌空间：

品牌空间就是某个企业为了宣传产品，做广告，在QQ上申请了一个空间，专门发布产品信息。企业可以在腾讯为其量身定做的QQ品牌空间里发布自己的“个人资料”、“日志”、“照片”等，只不过这些内容变成了品牌的基本信息、新闻、促销活动、宣传图片等。让每个品牌都拥有一个与海量QQ空间用户直接沟通的在线时尚“生活”体验平台，腾讯就这样完成了一场“广告即内容”的营销革命。而这恰是全球营销的大趋势之一。

 

14.成功案例推荐：

利用对成功案例的推广价值进行综合分析，包括项目的动作，项目规模，项目意义，客户需求等几个方面。主要是对成功案例的包装，媒体的传播，高层的专访等手段。

 

15.虚拟代言人：

运用虚拟代言人，从根本上说就是为企业宣传形象，为品牌传播个性。但是，具体的运用形式却有很多，一个品牌可以由一个虚拟代言人代言，也可以由多个代言人代言，还可以与明星代言人合作，一起为品牌代言。随着成年人卡通化，越来越多的成年人加入了喜爱虚拟代言人的行列，这为导入虚拟代言人提供了更多选择机会。

 

16.微博：

微博营销是指通过微博平台为商家、个人等创造价值而执行的一种营销方式。该营销方式注重价值的传递、内容的互动、系统的布局、准确的定位，微博的火热发展也使得其营销效果尤为显著。国内专业微博营销团队美基营销可为个人及企业提供微博营销服务，微博营销涉及的范围包括认证、有效粉丝、话题、名博、开放平台、整体运营等。微博营销以微博作为营销平台，每一个听众（粉丝）都是潜在营销对象，每个企业利用更新自己的微型博客向网友传播企业、产品的信息，树立良好的企业形象和产品形象。每天的更新的内容就可以跟大家交流，或者有大家所感兴趣的话题，这样就可以达到营销的目的，这样的方式就是新兴推出的微博营销。

 

17.代理人：

包括线上代理与线下代理相结合。线上代理人主要是找专业的在网络上的合作伙伴，给到对方一定人利益分成。线下代理主要为一些商业聚集地的柜台，私营人，外地代理人。

 

18.传单：

传单广告的印制费和人工费相对报纸广告和电视广告便宜多了，这对于那些没有多少钱做广告的小企业来讲，传单广告是上上之选。传单不仅成本低且覆盖面比较广。如在超市门口派发，则基本可以到达超市覆盖的区域；如果传单随报纸夹送，覆盖面更广。

  优点：

1、传单的针对性相对电视报纸广告，针对性要强些。如女性用品的传单可由发单人员只送到女性消费者手中，国家四、六级的培训传单只发给在校的大学生等，避免了不必要的浪费。

2、传单的告知作用明显。漫天散发的传单可很快地将有关商家的产品上市，买赠促销、新店开张等消息传达给消费者，它放大和强化了报纸电视广告所传播的关信息。

3、传单广告的—个最大的优点是派发简单易行。发单人员只要用手袋拎一袋传单就可以随时随地派发了，只是简单的体力劳动也无须派发人员具备什么高深的知识和 技能。

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linq to sql （Group By/Having/Count/Sum/Min/Max/Avg操作符）

Group By/Having操作符

适用场景：分组数据，为我们查找数据缩小范围。

说明：分配并返回对传入参数进行分组操作后的可枚举对象。分组；延迟

1.简单形式：

var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g select g;

语句描述：使用Group By按CategoryID划分产品。

说明：from p in db.Products 表示从表中将产品对象取出来。group p by p.CategoryID into g表示对p按CategoryID字段归类。其结果命名为g，一旦重新命名，p的作用域就结束了，所以，最后select时，只能select g。当然，也不必重新命名可以这样写：

var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID;

我们用示意图表示：

如果想遍历某类别中所有记录，这样：

foreach (var gp in q) { if (gp.Key == 2) { foreach (var item in gp) { //do something } } }

2.Select匿名类：

var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g select new { CategoryID = g.Key, g };

说明：在这句LINQ语句中，有2个property：CategoryID和g。这个匿名类，其实质是对返回结果集重新进行了包装。把g的property封装成一个完整的分组。如下图所示：

如果想遍历某匿名类中所有记录，要这么做：

foreach (var gp in q) { if (gp.CategoryID == 2) { foreach (var item in gp.g) { //do something } } }

3.最大值

var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g select new { g.Key, MaxPrice = g.Max(p => p.UnitPrice) };

语句描述：使用Group By和Max查找每个CategoryID的最高单价。

说明：先按CategoryID归类，判断各个分类产品中单价最大的Products。取出CategoryID值，并把UnitPrice值赋给MaxPrice。

4.最小值

var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g select new { g.Key, MinPrice = g.Min(p => p.UnitPrice) };

语句描述：使用Group By和Min查找每个CategoryID的最低单价。

说明：先按CategoryID归类，判断各个分类产品中单价最小的Products。取出CategoryID值，并把UnitPrice值赋给MinPrice。

5.平均值

var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g select new { g.Key, AveragePrice = g.Average(p => p.UnitPrice) };

语句描述：使用Group By和Average得到每个CategoryID的平均单价。

说明：先按CategoryID归类，取出CategoryID值和各个分类产品中单价的平均值。

6.求和

var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g select new { g.Key, TotalPrice = g.Sum(p => p.UnitPrice) };

语句描述：使用Group By和Sum得到每个CategoryID 的单价总计。

说明：先按CategoryID归类，取出CategoryID值和各个分类产品中单价的总和。

7.计数

var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g select new { g.Key, NumProducts = g.Count() };

语句描述：使用Group By和Count得到每个CategoryID中产品的数量。

说明：先按CategoryID归类，取出CategoryID值和各个分类产品的数量。

8.带条件计数

var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g select new { g.Key, NumProducts = g.Count(p => p.Discontinued) };

语句描述：使用Group By和Count得到每个CategoryID中断货产品的数量。

说明：先按CategoryID归类，取出CategoryID值和各个分类产品的断货数量。 Count函数里，使用了Lambda表达式，Lambda表达式中的p，代表这个组里的一个元素或对象，即某一个产品。

9.Where限制

var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g where g.Count() >= 10 select new { g.Key, ProductCount = g.Count() };

语句描述：根据产品的―ID分组，查询产品数量大于10的ID和产品数量。这个示例在Group By子句后使用Where子句查找所有至少有10种产品的类别。

说明：在翻译成SQL语句时，在最外层嵌套了Where条件。

10.多列(Multiple Columns)

var categories = from p in db.Products group p by new { p.CategoryID, p.SupplierID } into g select new { g.Key, g };

语句描述：使用Group By按CategoryID和SupplierID将产品分组。

说明：既按产品的分类，又按供应商分类。在by后面，new出来一个匿名类。这里，Key其实质是一个类的对象，Key包含两个Property：CategoryID、SupplierID。用g.Key.CategoryID可以遍历CategoryID的值。

11.表达式(Expression)

var categories = from p in db.Products group p by new { Criterion = p.UnitPrice > 10 } into g select g;

语句描述：使用Group By返回两个产品序列。第一个序列包含单价大于10的产品。第二个序列包含单价小于或等于10的产品。

说明：按产品单价是否大于10分类。其结果分为两类，大于的是一类，小于及等于为另一类。

Exists/In/Any/All/Contains操作符

适用场景：用于判断集合中元素，进一步缩小范围。

Any

说明：用于判断集合中是否有元素满足某一条件；不延迟。（若条件为空，则集合只要不为空就返回True，否则为False）。有2种形式，分别为简单形式和带条件形式。

1.简单形式：

仅返回没有订单的客户：

var q = from c in db.Customers where !c.Orders.Any() select c;

生成SQL语句为：

SELECT [t0].[CustomerID], [t0].[CompanyName], [t0].[ContactName], [t0].[ContactTitle], [t0].[Address], [t0].[City], [t0].[Region], [t0].[PostalCode], [t0].[Country], [t0].[Phone], [t0].[Fax] FROM [dbo].[Customers] AS [t0] WHERE NOT (EXISTS( SELECT NULL AS [EMPTY] FROM [dbo].[Orders] AS [t1] WHERE [t1].[CustomerID] = [t0].[CustomerID] ))

2.带条件形式：

仅返回至少有一种产品断货的类别：

var q = from c in db.Categories where c.Products.Any(p => p.Discontinued) select c;

生成SQL语句为：

SELECT [t0].[CategoryID], [t0].[CategoryName], [t0].[Description], [t0].[Picture] FROM [dbo].[Categories] AS [t0] WHERE EXISTS( SELECT NULL AS [EMPTY] FROM [dbo].[Products] AS [t1] WHERE ([t1].[Discontinued] = 1) AND ([t1].[CategoryID] = [t0].[CategoryID]) )

All

说明：用于判断集合中所有元素是否都满足某一条件；不延迟

1.带条件形式

var q = from c in db.Customers where c.Orders.All(o => o.ShipCity == c.City) select c;

语句描述：这个例子返回所有订单都运往其所在城市的客户或未下订单的客户。

Contains

说明：用于判断集合中是否包含有某一元素；不延迟。它是对两个序列进行连接操作的。

string[] customerID_Set = new string[] { "AROUT", "BOLID", "FISSA" }; var q = ( from o in db.Orders where customerID_Set.Contains(o.CustomerID) select o).ToList();

语句描述：查找"AROUT", "BOLID" 和 "FISSA" 这三个客户的订单。先定义了一个数组，在LINQ to SQL中使用Contains，数组中包含了所有的CustomerID，即返回结果中，所有的CustomerID都在这个集合内。也就是in。 你也可以把数组的定义放在LINQ to SQL语句里。比如：

var q = ( from o in db.Orders where ( new string[] { "AROUT", "BOLID", "FISSA" }) .Contains(o.CustomerID) select o).ToList();

Not Contains则取反：

var q = ( from o in db.Orders where !( new string[] { "AROUT", "BOLID", "FISSA" }) .Contains(o.CustomerID) select o).ToList();

1.包含一个对象：

var order = (from o in db.Orders where o.OrderID == 10248 select o).First(); var q = db.Customers.Where(p => p.Orders.Contains(order)).ToList(); foreach (var cust in q) { foreach (var ord in cust.Orders) { //do something } }

语句描述：这个例子使用Contain查找哪个客户包含OrderID为10248的订单。

2.包含多个值：

string[] cities = new string[] { "Seattle", "London", "Vancouver", "Paris" }; var q = db.Customers.Where(p=>cities.Contains(p.City)).ToList();

语句描述：这个例子使用Contains查找其所在城市为西雅图、伦敦、巴黎或温哥华的客户。

总结一下这篇我们说明了以下语句：

Group By/Having	分组数据；延迟
Any	用于判断集合中是否有元素满足某一条件；不延迟
All	用于判断集合中所有元素是否都满足某一条件；不延迟
Contains	用于判断集合中是否包含有某一元素；不延迟

 

 

 

适用场景：统计数据吧，比如统计一些数据的个数，求和，最小值，最大值，平均数。

Count

说明：返回集合中的元素个数，返回INT类型；不延迟。生成SQL语句为：SELECT COUNT(*) FROM

1.简单形式：

得到数据库中客户的数量：

var q = db.Customers.Count();

2.带条件形式：

得到数据库中未断货产品的数量：

var q = db.Products.Count(p => !p.Discontinued);

LongCount

说明：返回集合中的元素个数，返回LONG类型；不延迟。对于元素个数较多的集合可视情况可以选用LongCount来统计元素个数，它返回long类型，比较精确。生成SQL语句为：SELECT COUNT_BIG(*) FROM

var q = db.Customers.LongCount();

Sum

说明：返回集合中数值类型元素之和，集合应为INT类型集合；不延迟。生成SQL语句为：SELECT SUM(…) FROM

1.简单形式：

得到所有订单的总运费：

var q = db.Orders.Select(o => o.Freight).Sum();

2.映射形式：

得到所有产品的订货总数：

var q = db.Products.Sum(p => p.UnitsOnOrder);

Min

说明：返回集合中元素的最小值；不延迟。生成SQL语句为：SELECT MIN(…) FROM

1.简单形式：

查找任意产品的最低单价：

var q = db.Products.Select(p => p.UnitPrice).Min();

2.映射形式：

查找任意订单的最低运费：

var q = db.Orders.Min(o => o.Freight);

3.元素：

查找每个类别中单价最低的产品：

var categories = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g select new { CategoryID = g.Key, CheapestProducts = from p2 in g where p2.UnitPrice == g.Min(p3 => p3.UnitPrice) select p2 };

Max

说明：返回集合中元素的最大值；不延迟。生成SQL语句为：SELECT MAX(…) FROM

1.简单形式：

查找任意雇员的最近雇用日期：

var q = db.Employees.Select(e => e.HireDate).Max();

2.映射形式：

查找任意产品的最大库存量：

var q = db.Products.Max(p => p.UnitsInStock);

3.元素：

查找每个类别中单价最高的产品：

var categories = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g select new { g.Key, MostExpensiveProducts = from p2 in g where p2.UnitPrice == g.Max(p3 => p3.UnitPrice) select p2 };

Average

说明：返回集合中的数值类型元素的平均值。集合应为数字类型集合，其返回值类型为double；不延迟。生成SQL语句为：SELECT AVG(…) FROM

1.简单形式：

得到所有订单的平均运费：

var q = db.Orders.Select(o => o.Freight).Average();

2.映射形式：

得到所有产品的平均单价：

var q = db.Products.Average(p => p.UnitPrice);

3.元素：

查找每个类别中单价高于该类别平均单价的产品：

var categories = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g select new { g.Key, ExpensiveProducts = from p2 in g where p2.UnitPrice > g.Average(p3 => p3.UnitPrice) select p2 };

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